■課程特色與說明
講師：翁田山先生
本課重點在教導學員，如何設定〝製程/設計參數最佳化〞，用以提升製程能力、產品特性、效率、品質等，因有關數據要分析及研判是否最佳，故必須運用實驗計劃法的變異數分析、平均值分析或田口方法的S/N比，參加學員最好有SPC經驗，對基本統計有些了解，較為恰當。為使學員能體會整體上如何操作，就以實驗顧問專案，解決製程問題為例，詳加解說。
若對實驗分析尚不是很了解，建議先參加〝實驗計劃〞(DOE)課程 ,
對新技術、解決長期性問題的學員，幫助極大！
■課程大綱
一、製程參數最佳化概說
二、實驗結果之數據分析
(一)課前基本統計複習
(二)平均值分析(Analysis of Mean)
(三)變異數分析(Analysis of Variance)
(四)田口之 S/N 比分析
(五)Cpk & Cp 之分析
三、多因子多水準之實驗安排配置 — 直交表介紹
四、最佳化實驗分析基本概念
五、案例解說
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