■課程特色與說明
本課程為更新的高效學習版本，所有案例均需配合Excel建檔解說，有關統計部分經由Excel應用軟體解決，學員請攜帶筆電以利課堂練習使用，並免費贈此Excel檔案。
若發現生產競爭力不足，假使問題屬產品/設備/零組件/材料等個別或交互的技術性原因，只有自己研究做實驗，從零散的因子參數和其各別的水準，找出最佳的組合搭配，但往往會花很長的時間，才能突破某種特性的技術問題，因此我們就會思考，可否｢建立一種通泛性的技術開發方法｣，可以縮短時間且快速獲知技術性知識，這種方法稱之為「實驗計畫法」(DOE)，它是利用基本統計理論及最少實驗次數安排（直交表），獲知核心技術方法。特別製造業因工業4.0趨勢，走向智能製造，將面臨許多未知的技術問題，本課核心在｢無中生有解決技術問題｣，極適合各類高階工程師學習。
本課經幾次改版，從｢基本統計概念｣、｢實驗前置規畫｣、｢變異數分析｣、｢平均值分析｣、｢田口方法補述｣、｢非統計量的經驗解析｣到｢實際優化案例｣等，皆經精心策劃安排，務必使艱難理解內容，變成很容易理解和方便執行，把所有繁雜統計交給Excel軟體處理，極適合各類技術機能單位在職工程師參加學習，但若屬工業界的新鮮人，則不適合參加本課程。(參加學員請自己攜帶筆電以利課中使用。)
數位課程 參考連結 https://www.udemy.com/user/weng-tian-shan-morgan-wun/
■課程大綱
1.0課前基本統計概念
1.1數據分佈 1.2製程能力
1.3變異統計量 1.4管制圖概念
2.0實驗計畫之前置規劃
2.1面臨問題如何找答案 2.2如何規劃和取得數據
2.3分析和研判實驗的結果 2.4偷工加料-直交表實驗
2.5實驗分析進階解讀
3.0變異數分析—ANOVA
3.1變異量概念—標準差/變異數/總變異量(S.S.)/平均變異量(M.S.)
3.2變異量分析—因子組間/因子交互作用/組內變異/誤差項
3.3變異數分析表解讀
3.4例題演練
3.4.1例題1—不同廠牌材料分析
3.4.2例題2—不同供應商和不同材料之分析
3.4.3例題3—製程參數條件分析
3.4.4例題4—2因子3水準的實驗分析
3.4.5例題5—直交表演練1，7因子2水準的實驗
3.4.6例題6—直交表演練2，4因子3水準的實驗
4.0平均值分析--ANOM
4.1平均值分析與管制圖概念 4.2平均值分析執行步驟
4.3決定數據上下界限(線)和各推移線—全距圖/整體各個值圖/因子組別圖
4.4例題演練
4.4.1例題7—分析不同實驗室的差異
4.4.2例題8—不同設備和不同作業位置的結果分析
4.4.3例題9--不同廠牌材料分析
4.4.4例題10--不同供應商和不同材料之分析
4.4.5例題11—3因子2水準的分析(ANOM)
4.4.6例題12—直交表演練，4因子3水準的實驗(ANOM)
5.0分析方法解讀
5.1ANOVA和ANOM比較和檢討 5.2田口方法簡要補述
5.3非統計量的經驗值解析—高人密技
6.0製程參數實驗計畫優化案例-電子業表面黏著技術(SMT)製程
6.1實驗前置規劃-認知/討論/執行事項/實驗準備
6.2第1批安排實驗和結果分析-找主要影響因子
6.3第2批實驗-找到正確的水準設定
6.4第3批實驗-再現性證明，有效性確認和製程追蹤
7.0實驗計畫(DOE)課程總結
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